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クロト 里吉 に投稿

〈特別編〉AIを活⽤した医療DXの実際

領域別情報・医療情報

Torch~日本の希少疾患の課題解決を目指して~

Torch~日本の希少疾患の課題解決を目指して~
希少疾患白書動画シリーズ
患者さん向けコンテンツ
希少疾患エキスパートに聞く
Torch Webinar(収録)
疾患解説コンテンツ

Doc Mentary~医師が語る「この道を選んだ理由」~

Doc Mentary~医師が語る「この道を選んだ理由」~
私が【離島】を選んだ理由 -1/3-
私が【離島】を選んだ理由 -2/3-
私が【離島】を選んだ理由 -3/3-

診療・調剤報酬点数表

診療・調剤報酬点数表

Digi Hack〜医師がおすすめ!デジタルツールによる業務効率化の極意〜

Digi Hack〜医師がおすすめ!デジタルツールによる業務効率化の極意〜
〈特別編〉AIを活⽤した医療DXの実際
〈特別編〉⽣成AIを超えろ!: ⽇常の⼯夫から医療論⽂作成まで
〈特別編〉医師の働き⽅改⾰: ビジネスチャットを活⽤したワークシェア
〈特別編〉病院の⽇常業務における⽣成AI等デジタルツールの活⽤とその課題
〈生成AI攻略術1〉進化し続ける生成AIと求められるリテラシー
〈クリニックDX術1〉待ち時間5分!スタッフの残業なし!を実現
〈⽣成AI研究導⼊術1〉⽣成AIは研究着⼿の強い味⽅
〈チーム医療コミュニケーション術1〉アプリ活⽤で地域医療‧施設の課題に取り組む
〈アウトプット効率化術1〉進化を続ける生成AI
〈情報検索術1〉⽣成AIは医師の情報検索も⼤きく変える

Topi Medi ~5分でわかる医療トピックス~

Topi Medi ~5分でわかる医療トピックス~
医師の働き方改革へ!課題解決の秘訣は?
オンライン診療はスマホでOK!メリットは何か?
便利さは?マイナ保険証の全貌を解明!
新たな災害医療体制:予見不可能な未来のために
医師の働き方改革で医師の負担を軽減!
診療報酬改定:「がん薬物療法体制充実加算」が新設
電子カルテ情報共有サービス:2025年度より運用開始
「骨太の方針2024」:今後の医療への影響は?
新型コロナウイルス感染症/ワクチンの今をお届け!
地域包括ケアシステム:高齢者に自分らしい生活を
電子処方箋:本格運用から2年目の現況と動向
高齢者救急:日本の医療を取り巻く大きな課題
日本の医療資源:データから見えてくるもの
医療DX:2030年に実現?!日本の未来の医療の姿とは
かかりつけ医機能報告制度で「治し、支える医療」へ
医療AI:その可能性と課題・生命倫理について
デジタルツール:希少疾患患者さんの治療生活を支援
医師偏在:地域や診療科による需要と供給のアンバランス
Society 5.0が目指す医療の未来
第8次医療計画:明日の医療に向けた取組
男女共同参画社会:令和モデルへの切り替え
日本の育児の今
地域医療構想:将来的な医療の需要と供給を見据えて
医療従事者の賃上げ状況の今
2040年問題:少子高齢化が必然の未来で -1/2-
医療機関におけるサイバーセキュリティ対策 -1/2-
日本の医療安全対策の歩み -1/2-
日本のデジタルヘルスの現在地と医療の未来 -1/2-
がん診療提供体制の未来図:命をつなぐために -1/2-
医療従事者のメンタルヘルス対策 -1/2-
大阪・関西万博で描かれた日本のヘルスデザイン -1/2-
高額療養費制度:命と生活を守るセーフティネット -1/2-
「骨太の方針2025」:よりよい明日を迎えるために -1/2-
リフィル処方箋で変わる診療現場 -1/2-
「健康・医療戦略」:世界最高水準の医療の提供へ -1/2-
女性の健康支援:取組を通じて社会活性化へ -1/2-
「診療報酬改定DX」:2026年度より本格的に始動 -1/2-
外国人患者さんの増加と医療費未払い問題 -1/2-
災害医療と防災対策:天災を振り返って -1/2-
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〈特別編〉AIを活⽤した医療DXの実際
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〈特別編〉AIを活⽤した医療DXの実際

本動画の内容は、2025年11⽉19⽇の講演時点の情報に基づいています。動画内の発⾔には、医師個⼈の⾒解が含まれますが、所属医療機関を代表するものではありません。
また、あくまで参考意⾒であり、弊社として当該意⾒の妥当性を保証したり、所属医療機関や記載のサービス等を推奨するものではありません。⽣成AIを⽤いたサービス等には、⼊⼒情報の学習⽤データとしての取り込み等による情報漏洩の可能性、誤情報の出⼒、⽣成物による著作権侵害等のリスクが含まれる場合があります。これらのリスクの⼀部は、ファクトチェックや学習⽤データとして利⽤されないための「オプトアウト申請」等で低減できる可能性があります。
AI技術の発展とその適⽤には予測不能の⾯があり、本動画の内容から得た情報に基づき⽣じた結果に関して、弊社等は⼀切の責任を負いかねます。ご了承の上、ご⾃⾝の責任にてご利⽤ください。

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本文

 00:22 AI活用の背景
 02:08 当院でのAI活用
 11:50 AI利用の際の注意点
 13:30 AI活用の今後
 14:34 質疑応答

医師の業務効率化を⼤きく前進させる⼿段であるAI活⽤が本格的に求められています。本動画では、デジタルによる業務効率化のトップランナーであり、⽇々の業務に⾰新的なアプローチを実践されている内⽥直樹先⽣が登壇。在宅医療の現場で実装してきたAI活⽤の実際をもとに、FAXの⾃動仕分けやカルテ作成⽀援、患者サマリー⽣成、外部事業所との情報共有など、診療と業務の両⾯での具体例を紹介します。さらに、個⼈情報保護やガイドラインへの対応といった導⼊時の注意点、そして今後のAI活⽤の可能性にまで踏み込み、医療DXを現場で前進させるための実践的な⽰唆を提⽰します。ツールありきではなく業務そのものを⾒直す発想が重要です。

 

内⽥ 直樹 先⽣

医療法⼈ すずらん会 たろうクリニック 院⻑

2003年琉球⼤学医学部卒業。福岡⼤学病院、福岡県⽴太宰府病院を経て、2010年より福岡⼤学医学部精神医学教室講師。医局⻑、外来医⻑を務めた後、2015年より現職。2023年3⽉に『ChatGPTが新着論⽂を要約し毎朝メールしてくれる仕組みの作り⽅』のスライドを公開。『Genspark 2024 Japan Meet Up』に講師として登壇するなど、⽣成AIを駆使した業務改⾰のトップランナー。著書に、2025年1⽉刊⾏の『早合点認知症』(サンマーク出版)など。

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